[프로그래머스] 완전 탐색 - 최소직사각형 문제 풀이 (feat.JS)

오늘은 프로그래머스에서 완전 탐색 문제 중 최소직사각형 문제 풀이를 JavaScript로 진행해보려고 합니다. 문제를 보지 않고 제목만 보고 문제를 유추할 수 있을 만큼 많이 접해볼 수 있는 문제 유형일 것으로 생각됩니다. 가로, 세로의 합을 주고, 최소 넓이를 가진 직사각형을 구하라와 유사한 문제가 아닐까 생각해보면서 문제 풀이 시작하겠습니다.

 

 

프로그래머스 > 완전 탐색 > 최소직사각형 문제 풀이

 

 

 

 

♧ 문제 정보

• 문제명: 최소직사각형
• 문제 난이도: Level 1
• 문제 푼 사람 수: 11105명
• 사용 가능 언어: 8개 (JavaScript 사용)

 

 

 

 

♧ 문제 설명

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함 번호	가로 길이	세로 길이
1	60	50
2	30	70
3	60	30
4	80	40

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

 

• 명함들을 모두 넣을 수 있는 명함 지갑의 최소 크기 구하기
• Input
  • sizes: 명함 지갑에 넣을 명함들의 가로, 세로 길이 리스트
• Output: 명함들을 모두 넣을 수 있는 명함 지갑의 최소 크기

 

민망하지만 문제를 보기 전에 예상했던 내용과는 다른 문제 내용이었습니다. 위 문제도 재미있어 보입니다.

 

 

 

 

♧ 제한 사항

 º sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
 º sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
    º w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
    º h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
    º w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

 

 

• 1 ≤ sizes의 길이(N) ≤ 10000
• sizes의 원소 = [w, h]
  • w = 명함의 가로 길이
  • h = 명함의 세로 길이
  • 1 ≤ w, h ≤ 1000

 

 

 

 

♧ 입출력 예

sizes	result
[[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]]	4000
[[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]]	120
[[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]]	133

 

 

 

 

♧ 입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 3번째 명함(가로: 8, 세로: 15)이 다른 모든 명함보다 크기가 큽니다. 따라서 지갑의 크기는 3번째 명함의 크기와 같으며, 120(=8 x 15)을 return 합니다.

입출력 예 #3
명함들을 적절히 회전시켜 겹쳤을 때, 모든 명함을 포함하는 가장 작은 지갑의 크기는 133(=19 x 7)입니다.

 

 

 

 

♧ 알고리즘 만들기

1. 명함 중 짧은 길이들만 모은 리스트과 긴 길이들만 모은 리스트을 구한다.
2. 위에서 구한 짧은 길이들만 모은 리스트 중 가장 큰 값과 긴 길이들만 모은 리스트 중 가장 큰 값을 곱한 값을 반환한다.

 

 

위 알고리즘 내용은 간단합니다. 명함 지갑은 가로, 세로가 중요한 것이 아니라 회전하여 넣을 수 있기 때문에, 두 길이 중 어느 것이 짧은 길이인지, 긴 길이인지가 중요합니다. 그래서 1번에서 명함 길이 중 짧은 길이만, 긴 길이만 모은 리스트를 구하고 난 후, 각 리스트에서 가장 긴 길이를 찾아내어 그 길이로 된 명함 지갑을 만들면 결과를 도출할 수 있습니다.

 

 

그럼 코드를 통해 결과 확인해보겠습니다.

 

 

 

 

♧ 코드 구현

function solution(sizes) {
    // 1. 명함 중 짧은 길이들만 모은 리스트과 긴 길이들만 모은 리스트을 구한다.
    let [minLens, maxLens] = sizes.reduce((prev, cur) => {
        prev[0].push(Math.min(cur[0], cur[1]));
        prev[1].push(Math.max(cur[0], cur[1]));
        return prev;
    }, [[], []]);

    // 2. 위에서 구한 짧은 길이들만 모은 리스트 중 가장 큰 값과 
    //    긴 길이들만 모은 리스트 중 가장 큰 값을 곱한 값을 반환한다.
    return Math.max(...minLens) * Math.max(...maxLens);
}

 

 

 

 

♧ 채점 결과

 

 

오늘도 프로그래머스에서 JavaScript로 최소직사각형 문제 풀이 결과 정확성 테스트 케이스 20개를 모두 통과하여 문제 풀이를 완료하였습니다.